全球计算机视觉顶级会议CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2021在深圳落下帷幕，OPPO在六大赛道共十二项赛项中取得一项第一，七项第二，四项第三的优异成绩。
OPPO 智能感知首席科学家郭彦东与清华学者等共同发表的《View-Guided Point Cloud Completion》论文，被本次 CVPR 所收录。
该论文通过执行有效的跨模态和跨级别融合框架，为点云补全任务提出了一套视图引导的全新解决方案。 OPPO 智能感知首席科学家郭彦东表示：“非常高兴OPPO研究院智能感知与交互研究部继CVPR 2020的首次亮相后，再度取得佳绩。去年我们夺得第一名的‘极端超级分辨率感知’技术，将模糊的照片‘算’得更清晰，‘手持设备视觉定位’技术让融合定位更精准。而此次获奖的多目标行为分析、时空行为检测、基于多张2D图片的3D人脸重建等技术，涉及行为识别、时空动作定位、人脸识别等更复杂、前沿的领域，能够在智能制造、智能美颜、智能家居、智慧办公、智慧健康、智慧出行等应用场景发挥重要作用。我们希望通过不断的努力，让AI能够真正地为人所用，为我们带来更智能更便捷的生活。”
OPPO凭借着领先的AI算法能力，在多目标行为分析（Multi-Agent Behavior）赛道中收获颇丰，获得子赛项少样本行为分类任务（Learning New Behavior）第一，及传统分类（Classical Classification）与标注风格迁移任务（Annotation Style Transfer）赛项的第二与第三名。而该赛道拥有240多个顶尖团队。
目前，这项技术正在OPPO智慧工厂发挥着保护作用，工人们在这套算法的辅助下，可以避免关键生产环节的错漏错放，令自身和产线更安全。
而在基于多张2D图片的3D人脸重建（3D Face Reconstruction From Multiple 2D Images）挑战赛中，OPPO自研的AI算法所还原的三维人脸模型与真实人脸误差仅为1mm左右，在主要指标成绩排名中取得第二名。
该算法克服了在实际生活中，特别是动态视频拍摄时，因为动作导致的人脸五官点不明晰、表情夸张、甚至图片数据失真等问题。
在不久前发布的OPPO Reno6上，依托于该算法架构的AI焕采美妆视频技术为用户轻松打造了动态的自然美妆效果。这项技术将推动人像视频技术“升维”进化，以3D级的特征点识别、令“上妆”效果更服帖。
在足球行为分析（SoccerNet）赛道中，OPPO仅次于百度，获得了第二名的好成绩。在这个赛道上的算法加持下，手机相册也可以自动制作类似“精彩一周”的视频集锦，让用户可以随时回顾自己生活中的美好瞬间。
该技术未来有望广泛应用在家居场景，为家中老人、小孩、宠物带来更贴心的照料。即使父母不在身边，AI也可以在宝宝下意识做出危险性动作的时候，及时提醒父母，避免宝宝受到伤害。
此外，OPPO还在时空行为定位（AVA-Kinetics）赛道获得第三名。时空行为定位算法不仅可以准确识别视频中人们的行为，还可以同步定位其所处的时间段和空间范围。这也意味着，OPPO的AI技术不仅能理解你在做什么，还可以在时空中“找到”你。
本次CVPR上，OPPO获得了多项好成绩，我们可以由此看出OPPO在技术研发上的投入大，成果颇多，而OPPO也是非常擅长让技术落地成我们使用的功能。作为消费者，让我们一起期待越来越多的好技术的最终落地。
