找了不少使用 docker-elk 搭建的博客, 英文的阅读吃力不说, 镜像源也是慢的让人头皮发麻, 因此重新编排了一个docker-compose,源都是从 https://hub.docker.com/ 上找的, 即使拉的国内镜像源应该也能很好的支持了吧?
环境
- Docker 18.06.0-ce
- docker-compose 1.22.0
给每个容器最少分配 1G 的内存
软件版本
- logstash: 5.*
- elasticsearch: 5.*
- kibana: 5.*
启动前的配置
在各个目录下都有对应的 config 配置, 根据各自的情况自行处理
拿默认的 logstash/confg/test.conf 中的配置举例:
input {
file {
#这里的路径指的是 logstash 容器中的路径, 外部接入需要使用 volume 进行目录映射
path => "/logs/input/*"
}
# 在 logstash 容器中的输入
stdin {}
# 因为做了本地5000端口和容器5000端口进行绑定, 所以可以用 nc 工具测试一下
# echo "Test Logstash TCP Input Plugin" | nc localhost 5000
tcp {
type => "tcp"
port => 5000
mode => "server"
}
}
output {
file {
#这里的路径指的是 logstash 容器中的路径, 外部接入需要使用 volume 进行目录映射
path => "/logs/output/%{+yyyy-MM-dd-HH}/%{host}.log"
}
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
hosts => "elasticsearch:9200"
# 这里设置的 index 在 kibana 中会用到
index => "file-log-%{+YYYY.MM}"
}
}
启动容器
执行
git clone https://github.com/gaopengfei123123/docker-elk.git && cd docker-elk docker-compose up -d --build
等一会看到执行成功的提示
Creating docker-elk_elasticsearch_1 ... done Creating docker-elk_logstash_1 ... done Creating docker-elk_kibana_1 ... done
在本地浏览器输入 http://localhost:5601/ 进入 kibana 界面
注意, 第一次启动时有可能会出现提示 elasticsearch not found 这类的问题, 可以先等个一两分钟刷新一下就好了, 如果还是不行就谷歌或者提 issue 解决一下
同目录下输入
docker-compose stop
则停止所有服务
测试一下
在 logs/input/ 目录下新增个 test.log 文件, 然后输入点东西验证一下, 或者命令行执行echo "Test Logstash TCP Input Plugin" | nc localhost 5000 通过 tcp 发送日志
docker-compose logs -f
查看各容器日志输出
TODO
- 引入 kafka 做缓冲
- 搭建 es 集群
github 地址
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
