一. 安装
MemcacheQ 是一个简单的分布式队列服务，它的运行依赖于BerkeleyDB 和 libevent，所以需要先安装BerkeleyDB和libevent.
Berkeley DB 4.7 or later
Download from <http://www.oracle.com/database/berkeley-db/db/index.html>
How to install BerkeleyDB:
$tar -xvzf db-5.3.21.tar.gz $cd db-5.3.21/ $cd build_unix/ $../dist/configure $make $make install
安装BerkeleyDB时，可以手动指定安装路径:
../dist/configure --prefix=/usr/local/berkeleydb
不指定的话，默认安装在:/usr/local/BerkeleyDB.5.3
libevent 1.4.x or later
先检查libevent 是否已经安装:
#rpm -qa|grep libevent
libevent-devel-2.0.10-2.fc15.x86_64
libevent-2.0.10-2.fc15.x86_64
libevent-2.0.10-2.fc15.i686
或者：
ls -al /usr/lib |grep libevent
如果还没有安装：
Download from <http://monkey.org/~provos/libevent/>
How to install libevent:
$tar -xvzf libevent-1.4.x-stable.tar.gz $cd libevent-1.4.x-stable $./configure $make $make install
安装libevent时，可以手动指定安装路径:
./configure --prefix=/usr/local/libevent
不指定的话，默认安装在:/usr/lib64(64位系统)或者/usr/lib(32位系统)
memcacheQ
下载软件包：http://code.google.com/p/memcacheq/downloads/list
解压缩，cd进目录
./configure --enable-threads make make install
configure 时，如果libevent 不是安装在默认目录，需--with--libevent=/usr/local/libevent指定libevent的安装目录
若没有将
/usr/local/lib
/usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib
添加进/etc/ld.so.conf 并运行 /sbin/ldconfig 则需--with-bdb=/usr/local/BerkeleyDB.5.3 指定berkeleyDb库的路径
二.使用
启动memcacheQ
使用memcacheq -h 的命令来查看命令行选项
启动memcacheq：memcacheq -d -u nobody -r -H /tmp/memcacheq -N -R -v -L 1024 -B 1024 > /tmp/mq_error.log 2>&1
启动时需-u 参数，指定运行memcacheQ的用户，且指定的用户必须有数据文件的读写权限,如这里的/tmp/memcacheQ目录,否则不能启动
命令行使用memcacheQ
telnet 127.0.0.1 22202
Trying 127.0.0.1…
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is ‘^]'.
只有两个命令可以在命令行下使用memcacheQ
写对列：
set <queue name> <flags> 0 <message_len>\r\n
<put your message body here>\r\n
STORED\r\n
取出队列：
get <queue name>\r\n
VALUE <queue name> <flags> <message_len>\r\n
<your message body will come here>\r\n
END\r\n
与memcache协议基本一致，只是把key name换成queue name，而且在set的命令中，忽略了expire_time的参数。mq的数据存储是存在berkeleyDB中，做了持久化存储，没有内存的过期时间。
示例：
telnet 127.0.0.1 22202
Trying 127.0.0.1…
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is ‘^]'.
set q4 0 0 5
hello
STORED
set q4 0 0 5
world
STORED
stats queue
STAT q4 2/0
END
get q4
VALUE q4 0 5
hello
END
stats queue
STAT q4 2/1
END
三.安装使用过程中可能出现的错误
1.编译出现错误：checking for library containing db_create... no
configure: error: cannot find libdb.so in /usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib
需要修改 configure 中的BerkeleyDB中的预编译参数vim configure找到bdbdir="/usr/local/berkeleydb"改为
bdbdir="/usr/local/BerkeleyDB.5.3"再次编译
2.configure: error: cannot find libdb.so in /usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib
出现此错误的原因在于没有安装BerkyleyDb,安装即可
3./usr/local/memcacheq/bin/memcachq -h
运行报：
memcacheq: error while loading shared libraries: libdb-5.3.so: cannot open shared object file: No such file or directory
解决方法：ln -s /usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib/libdb-5.3.so /usr/lib/libdb-5.3.so
注：在64位操作系统中，需执行
ln -s /usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib/libdb-5.3.so /usr/lib64/libdb-5.3.so
使用memcacheq做异步队列，做个简单的生产者-消费者模型。生产者将数据写入mq中，消费者异步去队列中去取数据，进而进一步的消费处理数据。
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf8 -*-
import sys
import time
import random
import memcache
mc = memcache.Client(["%s:%s"%("127.0.0.1", "22202")])
queue_name = "q1"
def putter():
count = 0
while True:
data = "hello%d"%(count)
mc.set(queue_name, data)
print "put ", data
count += 1
time.sleep(random.randint(1, 10))
def process_data(data):
print "processing data :", data
def getter():
while True:
data = mc.get(queue_name)
if data:
process_data(data)
else:
print "no message, sleep for a while ..."
time.sleep(30)
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) != 2:
print "Wrong arg numbers"
else:
cmd = sys.argv[1]
if cmd == "put": putter()
elif cmd == "get": getter()
else: print "wrong cmd"
在使用时，开两个终端模拟两个进程，在一个终端中运行
python mqdemo.py put
来模拟生产者；另一个终端中运行
python mqdemo.py get
模拟消费者。
