音效素材网提供各类素材,打造精品素材网站!

站内导航 站长工具 投稿中心 手机访问

音效素材

Python pandas读取CSV文件的注意事项(适合新手)
日期:2021-09-08 14:46:05   来源:脚本之家

前言

本文是给使用pandas的新手而写,主要列出一些常见的问题,根据笔者所踩过的坑,进行归纳总结,希望对读者有所帮助。

示例文件

将以下内容保存为文件 people.csv。

id,姓名,性别,出生日期,出生地,职业,爱好
1,张小三,m,1992-10-03,北京,工程师,足球
2,李云义,m,1995-02-12,上海,程序员,读书 下棋
3,周娟,女,1998-03-25,合肥,护士,音乐,跑步
4,赵盈盈,Female,2001-6-32,,学生,画画
5,郑强强,男,1991-03-05,南京(nanjing),律师,历史-政治

如果一切正常的话,在Jupyter Notebook 中应该显示以下内容:

文件编码

文件编码格式是最容易出错的问题之一。如果编码格式不正确,就会完全读取不出文件内容,出现类似于以下的错误, 让人完全不知所措:

---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-8659adefcfa6> in <module>
----> 1 pd.read_csv('people.csv', encoding='gb2312')

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
    683         )
    684
--> 685         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    686
    687     parser_f.__name__ = name

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    455
    456     # Create the parser.
--> 457     parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)
    458
    459     if chunksize or iterator:

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    893             self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"]
    894
--> 895         self._make_engine(self.engine)
    896
    897     def close(self):

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _make_engine(self, engine)
   1133     def _make_engine(self, engine="c"):
   1134         if engine == "c":
-> 1135             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
   1136         else:
   1137             if engine == "python":

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
   1915         kwds["usecols"] = self.usecols
   1916
-> 1917         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
   1918         self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols
   1919

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()

pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header()

UnicodeDecodeError: 'gb2312' codec can't decode byte 0x93 in position 2: illegal multibyte sequence

目前对于中文而言,最常使用的有 utf-8 和 gb2312 两种格式,只需要指定正确的编码。在不知道编码的情况下,只需要尝试两次即可。padas默认的文件编码格式是 utf-8,所以如果出现以上错误,只需使用 encoding=gb2312 再尝试一下即可,如 pd.read_csv(file, encoding='gb2312')。

空值

空值是csv中也非常常见,比如以下内容:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('people.csv')
v1=df['出生地'][3]
print(v1, type(v1))

输出为:

nan <class 'float'>

由此可见,空值也是有数据类型的,为 float 类型。

如何判断空值有两种方法,可以使用 math.isnan(x) 也可以使用 isinstance(float)。我们知道,DateFrame对象是包括Series对象,而在一个Series对象中,所有的数据类型默认是一样的,所以如果其数据类型推断为字符串(str),那么直接使用 math.isnan(x) 则会报错 TypeError: must be real number, not str 错误,即必需为实数,不能是字符串。所以,这时我们还需要使用 isinstance(x, flaot) 方法。
具体请看这个示例:

df.出生地=df.出生地.map(lambda x: '其他' if isinstance(x, float) else x)
df


日期错误

出生日期中,有的数据错误,如赵盈盈的出生日期是6月32号,所以报错了。对于这样类似的错误,我们可以使用函数判断的方式进行处理,具体如下。

首先,编写 isDate 函数用于判断日期是否合法。

def isDate(adate):
    try:
        sects = adate.split('-')
        year = int(sects[0])
        month = int(sects[1])
        day = int(sects[2])
        days = [0, 31, 29 if year % 4 == 0 else 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
        return year > 0 and year < 9999 and month > 0 and month <= 12 and day > 0 and day <= days[month]
    except:
        return False

然后使用以下代码进行判断:

for id in df.index:
    if not isDate(df.loc[id, '出生日期']):
        print(df.loc[id, '出生日期'])
        df.loc[id, '出生日期'] = '2000-01-01'

输出结果如下,可见错误的日期被修改成了2020年1月1日。

2001-6-32
   id   姓名      性别        出生日期          出生地   职业     爱好 
0   1  张小三       m  1992-10-03           北京  工程师     足球  
1   2  李云义       m  1995-02-12           上海  程序员  读书 下棋  
2   3   周娟       女  1998-03-25           合肥   护士  音乐,跑步  
3   4  赵盈盈  Female  2000-01-01          NaN   学生     画画   
4   5  郑强强       男  1991-03-05  南京(nanjing)   律师  历史-政治  

函数映射

方法1:直接使用labmda表达式

需要对数据列进行复杂操作的时候,我们可以使用以下函数时行相应的操作。

df=df.fillna('未知')
df.爱好=df.爱好.map(lambda x: x.split(' ')[0].split('-')[0].split(',')[0])
df

方法二:使用自定义函数

在进行映射时,如果操作比较简单,可以使用字典的方式进行数值映射映射(参见下文)。但是如果操作比较复杂,则需要使用函数进行映射。请看这个示例,读取到性别时,内容有 ‘m', ‘M', ‘Female' 等内容,现在需要其全部转换为 男 或 女:

def set_sex(s):
    if s.lower() == 'm' or s.lower() == 'male':
        return '男'
    elif s.lower() == 'female':
        return '女'        
    return s

df = pd.read_csv('people.csv', converters={'性别': lambda x : set_sex(x)})
df

方法三:使用数值字典映射

在数据处理时,数值型往往比字符串效率更高,所以在可能的情况下,我们希望将数据转换成字符串处理。请看这个示例,将输入的数据的性别中的男性转换为1 女性转换为0。操作如下:

总结

到此这篇关于Python pandas读取CSV文件注意事项的文章就介绍到这了,更多相关pandas读取CSV文件内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

    您感兴趣的教程

    在docker中安装mysql详解

    本篇文章主要介绍了在docker中安装mysql详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编...

    详解 安装 docker mysql

    win10中文输入法仅在桌面显示怎么办?

    win10中文输入法仅在桌面显示怎么办?

    win10系统使用搜狗,QQ输入法只有在显示桌面的时候才出来,在使用其他程序输入框里面却只能输入字母数字,win10中...

    win10 中文输入法

    一分钟掌握linux系统目录结构

    这篇文章主要介绍了linux系统目录结构,通过结构图和多张表格了解linux系统目录结构,感兴趣的小伙伴们可以参考一...

    结构 目录 系统 linux

    PHP程序员玩转Linux系列 Linux和Windows安装

    这篇文章主要为大家详细介绍了PHP程序员玩转Linux系列文章,Linux和Windows安装nginx教程,具有一定的参考价值,感兴趣...

    玩转 程序员 安装 系列 PHP

    win10怎么安装杜比音效Doby V4.1 win10安装杜

    第四代杜比®家庭影院®技术包含了一整套协同工作的技术,让PC 发出清晰的环绕声同时第四代杜比家庭影院技术...

    win10杜比音效

    纯CSS实现iOS风格打开关闭选择框功能

    这篇文章主要介绍了纯CSS实现iOS风格打开关闭选择框,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作...

    css ios c

    Win7如何给C盘扩容 Win7系统电脑C盘扩容的办法

    Win7如何给C盘扩容 Win7系统电脑C盘扩容的

    Win7给电脑C盘扩容的办法大家知道吗?当系统分区C盘空间不足时,就需要给它扩容了,如果不管,C盘没有足够的空间...

    Win7 C盘 扩容

    百度推广竞品词的投放策略

    SEM是基于关键词搜索的营销活动。作为推广人员,我们所做的工作,就是打理成千上万的关键词,关注它们的质量度...

    百度推广 竞品词

    Visual Studio Code(vscode) git的使用教程

    这篇文章主要介绍了详解Visual Studio Code(vscode) git的使用,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。...

    教程 Studio Visual Code git

    七牛云储存创始人分享七牛的创立故事与

    这篇文章主要介绍了七牛云储存创始人分享七牛的创立故事与对Go语言的应用,七牛选用Go语言这门新兴的编程语言进行...

    七牛 Go语言

    Win10预览版Mobile 10547即将发布 9月19日上午

    微软副总裁Gabriel Aul的Twitter透露了 Win10 Mobile预览版10536即将发布,他表示该版本已进入内部慢速版阶段,发布时间目...

    Win10 预览版

    HTML标签meta总结,HTML5 head meta 属性整理

    移动前端开发中添加一些webkit专属的HTML5头部标签,帮助浏览器更好解析HTML代码,更好地将移动web前端页面表现出来...

    移动端html5模拟长按事件的实现方法

    这篇文章主要介绍了移动端html5模拟长按事件的实现方法的相关资料,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家...

    移动端 html5 长按

    HTML常用meta大全(推荐)

    这篇文章主要介绍了HTML常用meta大全(推荐),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参...

    cdr怎么把图片转换成位图? cdr图片转换为位图的教程

    cdr怎么把图片转换成位图? cdr图片转换为

    cdr怎么把图片转换成位图?cdr中插入的图片想要转换成位图,该怎么转换呢?下面我们就来看看cdr图片转换为位图的...

    cdr 图片 位图

    win10系统怎么录屏?win10系统自带录屏详细教程

    win10系统怎么录屏?win10系统自带录屏详细

    当我们是使用win10系统的时候,想要录制电脑上的画面,这时候有人会想到下个第三方软件,其实可以用电脑上的自带...

    win10 系统自带录屏 详细教程

    + 更多教程 +
    ASP编程JSP编程PHP编程.NET编程python编程