今天介绍一个后台开发神器，很适合当我们数据库中已存在了这些表，然后你想得到它们的model类使用ORM技术进行CRUD操作(或者我根本就不知道怎么写modle类的时候);
手写100张表的model类？
这是。。。。。。。。。 是不可能的，这辈子都不可能的。
因为我们有sqlacodegen神器， 一行命令获取数据库所有表的模型类。
应用场景
1、后台开发中，需要经常对数据库进行CRUD操作；
2、这个过程中，我们就经常借助ORM技术进行便利的CURD，比如成熟的SQLAlchemy；
3、但是，进行ORM操作前需要提供和table对应的模型类；
4、并且，很多历史table已经存在于数据库中；
5、如果有几百张table呢？还自己一个个去写吗？
6、我相信你心中会有个念头。。。
福音
还是那句话，Python大法好。 这里就介绍一个根据已有数据库(表)结构生成对应SQLAlchemy模型类的神器： sqlacodegen
This is a tool that reads the structure of an existing database and generates the appropriate SQLAlchemy model code, using the declarative style if possible.
安装方法：
pip install sqlacodegen
快快使用
使用方法也很简单，只需要在终端(命令行窗口)运行一行命令即可, 将会获取到整个数据库的model：
常用数据库的使用方法：
sqlacodegen postgresql:///some_local_db sqlacodegen mysql+oursql://user:password@localhost/dbname sqlacodegen sqlite:///database.db
查看具体参数可以输入：
sqlacodegen --help
参数含义：
optional arguments: -h, --help show this help message and exit --version print the version number and exit --schema SCHEMA load tables from an alternate schema --tables TABLES tables to process (comma-separated, default: all) --noviews ignore views --noindexes ignore indexes --noconstraints ignore constraints --nojoined don't autodetect joined table inheritance --noinflect don't try to convert tables names to singular form --noclasses don't generate classes, only tables --outfile OUTFILE file to write output to (default: stdout)
目前我在postgresql的默认的postgres数据库中有个这样的表：
create table friends ( id varchar(3) primary key , address varchar(50) not null , name varchar(10) not null ); create unique index name_address on friends (name, address);
为了使用ORM进行操作，我需要获取它的modle类但唯一索引的model类怎么写呢？ 我们借助sqlacodegen来自动生成就好了
sqlacodegen postgresql://ridingroad:ridingroad@127.0.0.1:5432/postgres --outfile=models.py --tables friends
模型类效果
查看输出到models.py的内容
# coding: utf-8
from sqlalchemy import Column, Index, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
metadata = Base.metadata
class Friend(Base):
__tablename__ = 'friends'
__table_args__ = (
Index('name_address', 'name', 'address', unique=True),
)
id = Column(String(3), primary_key=True)
address = Column(String(50), nullable=False)
name = Column(String(10), nullable=False)
如果你有很多表，就直接指定数据库呗(这是会生成整个数据库的ORM模型类哦),不具体到每张表就好了， 后面就可以愉快的CRUD了，耶
注意事项
Why does it sometimes generate classes and sometimes Tables?
Unless the --noclasses option is used, sqlacodegen tries to generate declarative model classes from each table. There are two circumstances in which a Table is generated instead: 1、the table has no primary key constraint (which is required by SQLAlchemy for every model class) 2、the table is an association table between two other tables
当你的表的字段缺少primary key或这张表是有两个外键约束的时候，会生成table而不是模型类了。比如，我那张表是这样的结构：
create table friends ( id varchar(3) , address varchar(50) not null , name varchar(10) not null ); create unique index name_address on friends (name, address);
再执行同一个命令：
sqlacodegen postgresql://ridingroad:ridingroad@127.0.0.1:5432/postgres --outfile=models.py --tables friends
获取到的是Table：
# coding: utf-8
from sqlalchemy import Column, Index, MetaData, String, Table
metadata = MetaData()
t_friends = Table(
'friends', metadata,
Column('id', String(3)),
Column('address', String(50), nullable=False),
Column('name', String(10), nullable=False),
Index('name_address', 'name', 'address', unique=True)
)
其实和模型类差不多嘛，但是还是尽量带上primary key吧，免得手动修改成模型类
以上就是python用sqlacodegen根据已有数据库(表)结构生成对应SQLAlchemy模型的详细内容，更多关于python sqlacodegen的使用的资料请关注其它相关文章！
