一、前言
我打开4399小游戏网，点开了一个不知名的游戏，唔，做寿司的，有材料在一边，客人过来后说出他们的要求，你按照菜单做好端给他便好~要怎么实现他自动做菜呢？
二、工具的准备
需要安装autopy和PIL以及pywin32包。
1.截屏和图像处理工具
截屏是获取游戏图像以供分析游戏提示，其实没有专门的工具直接Print Screen粘贴到图像处理工具里也可以。我用的是PicPick，相当好用，而且个人用户是免费的，而图像处理则是为了获取各种信息的，我们要用它得到点菜图像后保存起来，供外挂分析判断。
2.编辑器
用VIM，或写字板都可以
3.游戏原理分析
看这个游戏，有8种菜，每种菜都有固定的做法，顾客一旦坐下来，头顶上就会有一个图片，看图片就知道他想要点什么菜，点击左边原料区域，然后点击一下……不知道叫什么，像个竹简一样的东西，菜就做完了，然后把做好的食物拖拽到客户面前就好了。
顾客头上显示图片的位置是固定的，总共也只有四个位置，我们可以逐一分析，而原料的位置也是固定的，每种菜的做法更是清清楚楚，这样一来我们完全可以判断，程序可以很好的帮我们做出一份一份的佳肴并奉上，于是钱滚滚的来
三、开挂步骤
1.移动鼠标
import autopy autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标 autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标（上面那个是瞬间的）
这个命令会让鼠标迅速移动到指定屏幕坐标，如左上角是（0,0），然后向右向下递增，所以1024×768屏幕的右下角坐标是（1023,767）。
2.点击鼠标
#引入autopy模块 # *** import autopy autopy.mouse.click() # 单击 autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键 autopy.mouse.toggle(False) # 松开左键
这个比较简单，不过记得这里的操作都是非常非常快的，有可能游戏还没反应过来呢，你就完成了，于是失败， 所以必要的时候，小睡一小会儿。
3.相似图像查找原理
用Google的“按图搜图”功能，输入一张图片时，它会把与这张图相似的图像都给你呈现出来，所以当你找到一张中意的图想做壁纸又觉得太小的时候，基本可以用这个方法找到合适的~我们就要利用和这个相似的原理来判断用户的点餐
def get_hash(self, img):
#使用PIL模块缩放图片,***
image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L")
pixels = list(image.getdata())
avg = sum(pixels) / len(pixels)
return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))
因为这是类的一个方法，所以有个self参数，无视它。这里的img应该传入一个Image对象，可以使读入图像文件后的结果，也可以是截屏后的结果。而缩放的尺寸（18,13）是我根据实际情况定的，因为顾客头像上的菜的图像基本就是这个比例。事实证明这个比例还是挺重要的，因为我们的菜有点儿相似，如果比例不合适压缩后就失真了，容易误判（我之前就吃亏了）。
得到一个图片的“指纹”后，我们就可以与标准的图片指纹比较，怎么比较呢，应该使用“汉明距离”，也就是两个字符串对应位置的不同字符的个数。
def hamming_dist(self, hash1, hash2): return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))
好了，我们可以用准备好的标准图像，然后预先读取计算特征码存储起来，然后再截图与它们比较就好了，距离最小的那个就是对应的菜，代码如下：
def order(self, i):
l, t = self.left + i * self.step, self.top
r, b = l + self.width, t + self.height
hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b)))
(mi, dist) = None, 50
for i, hash1 in enumerate(self.maps):
if hash1 is None:
continue
this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2)
if this_dist < dist:
mi = i
dist = this_dist
return mi
这里有一个50的初始距离，如果截取图像与任何菜单相比都大于50，说明什么？说明现在那个位置的图像不是菜，也就是说顾客还没坐那位置上呢，或者我们把游戏最小化了（老板来了），这样处理很重要，免得它随意找一个最相近但又完全不搭边的菜进行处理。
四、实现开挂，自动做菜
这个问题很简单，我们只需要把菜单的原料记录在案，然后点击相应位置便可，我把它写成了一个类来调用：
class Menu:
def __init__(self):
self.stuff_pos = []
self.recipes = [None] * 8
self.init_stuff()
self.init_recipe()
def init_stuff(self):
for i in range(9):
self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
def init_recipe(self):
self.recipes[0] = (1, 2)
self.recipes[1] = (0, 1, 2)
self.recipes[2] = (5, 1, 2)
self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
self.recipes[4] = (4, 1, 2)
self.recipes[5] = (7, 1, 2)
self.recipes[6] = (6, 1, 2)
self.recipes[7] = (8, 1, 2)
def click(self, i):
autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
autopy.mouse.click()
def make(self, i):
for x in self.recipes[i]:
self.click(x)
autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
autopy.mouse.click()
class Menu:
def __init__(self):
self.stuff_pos = []
self.recipes = [None] * 8
self.init_stuff()
self.init_recipe()
def init_stuff(self):
for i in range(9):
self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
def init_recipe(self):
self.recipes[0] = (1, 2)
self.recipes[1] = (0, 1, 2)
self.recipes[2] = (5, 1, 2)
self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
self.recipes[4] = (4, 1, 2)
self.recipes[5] = (7, 1, 2)
self.recipes[6] = (6, 1, 2)
self.recipes[7] = (8, 1, 2)
def click(self, i):
autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
autopy.mouse.click()
def make(self, i):
for x in self.recipes[i]:
self.click(x)
autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
autopy.mouse.click()
到此这篇关于Python还能这么玩之用Python做个小游戏的外挂的文章就介绍到这了,更多相关Python游戏外挂内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
