在使用分布式锁进行互斥资源访问时候，我们很多方案是采用redis的实现。
固然，redis的单节点锁在极端情况也是有问题的，假设你的业务允许偶尔的失效，使用单节点的redis锁方案就足够了，简单而且效率高。
redis锁失效的情况：
客户端1从master节点获取了锁
master宕机了，存储锁的key还没来得及同步到slave节点上
slave升级为master
客户端2从新的master上获取到同一个资源的锁
于是，客户端1和客户端2同事持有了同一个资源的锁，锁的安全性被打破。
如果我们不考虑这种极端情况，需要实现一个基于单节点redis锁的大致流程：
set cache_key random_seed NX PX 30000
上面这个set命令拆解开就是：
setnx cache_key random_seed expire cache_key 30
虽然这两组命令执行的效果一样，但是第二个是非原子性操作，如果执行了setnx成功，但是expire失败的话，就会造成这个key一直存在了，无法释放的情况。
redis的作者也指出，在使用单节点redis锁的时候，设置一个随机种子作为key的值是很有必要的，保证了一个客户端释放的锁必须是自己所持有的那个锁。假设获取锁时set的不是一个随机数，而是一个固定值，
那么可能会出现下面的情况：
客户端1获取锁成功
客户端1在某个操作上阻塞了很长时间
过期时间到了，锁自动释放（但是在客户端1看来自己还是持有锁中）
客户端2获取到了对应同一个资源的锁
客户端1从阻塞中恢复了，释放掉自己持有的锁，也就是释放掉了客户端2持有的锁
客户端2的锁被客户端1是否，失去安全性。
释放锁的操作，很多人直接用del命令，这会有很大的问题，保证不了这个key是被加锁人锁删。这时候需要用到随机数了。
释放锁的操作有三步：
get 所持有锁
判断这个锁是否自己所持有
删除持有锁
所以，这三步要保证原子性。用lua脚本来执行，redis官方已经提供脚本文件。
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
这段脚本在执行的时候，需要把前面的随机数作为argv[1] 的值传进去，把cache_key作为keys[1]的值传进去。
public class RedisLockHelper {
@Resource
private R2mClusterClient r2mClusterClient;
/**
* 类似于setNx的功能，同时设置过期时间为expire毫秒
*
* @param key 加锁key
* @param value 确保在加锁时间内的唯一因子
* @param expire 过期时间的毫秒数
* @return
*/
private String setLock(String key, String value, long expire) {
return this.set(key, value, "NX", "PX", expire);
}
/**
* 删除指定key value
* 如果 r2m中 key 对应的value==value 返回 1
* 如果 r2m中 key 对应的value!=value 返回 0
*
* @param key
* @return
*/
private boolean atomDelete(String key, String value) {
List<String> values = new ArrayList<>();
values.add(value);
String sb = "if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1] then " +
" return redis.call('del',KEYS[1]) " +
" else " +
" return 0" +
" end";
if (this.eval(sb, key, values) == 1) {
return true;
}
return false;
}
private Long eval(String mobel, String key, List<String> value) {
return (Long) this.r2mClusterClient.eval(mobel, key, value);
}
private String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time) {
return this.r2mClusterClient.set(key, value, nxxx, expx, time);
}
}
r2mClusterClient 就是jedis客户端的封装。
到此这篇关于php基于redis的分布式锁实例详解的文章就介绍到这了,更多相关php基于redis的分布式锁内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
